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人像鉴定中人脸识别技术检验规范

湖南宋牧律师事务所 发布时间:2023/5/8 15:54:54 阅读量:286


      ICS   35.240

          CCS  L60

                      SF

                                  中行业

                                                                                                   SF/T 0106—2021

                           人像鉴定中人脸识别技术检验规范

 Specification for face recognition technology examination in forensic identification of human image

 

 

 

              2021 - 11 - 17 发布                                            2021 - 11 - 17 实施


               中华人民共和国司法部


           目    


1  范围 

2  规范性引用文件 

3  术语和定义 

4  仪器设备 

5  检验方法和步骤 


           前    

 

本文件按照GB/T 1.1—2020 《标准化工作导则第1部分:标准化文件的结构和起草规则》的规定起草。

注意本文件的某些内容可能涉及专利。本文件的发布机构不承担识别专利的责任。

本文件由司法鉴定科学研究院提出。

本文件由司法部信息中心归口。

本文件起草单位:司法鉴定科学研究院、上海市人民检察院、中山大学、上海恒平司法鉴定中心

本文件主要起草人:曾锦华、施少培、卢启萌、李岩、卞新伟、奚建华、耿浦洋、高峰、卢伟、朱

涛。


                  人鉴定中人脸识别技术检验规范

 

1  范围

本文件规定了人像鉴定中人脸识别技术检验的仪器设备、检验方法和步骤。

本文件适用于人像鉴定中人脸识别技术检验

2  规范性引用文件

下列文件中的内容通过文中的规范性引用而构成本文件必不可少的条款。其中,注日期的引用文仅该日对应的版本适用于本文件;不注日期的引用文件,其新版本(包括所有的修改单)适用于本件。

SF/T 0119  声像资料鉴定通用规范

SF/T 0125  人像鉴定技术规范

SF/Z JD0302002  图像资料处理技术规范

3  术语和定义

SF/T 0119、SF/T 0125、SF/Z JD0302002界定的以及下列术语和定义适用于本文件。

检材人脸图像  questioned face image

需要鉴定的人脸图像。

检材人脸图像数据集  dataset of questioned face image

需要鉴定的人脸图像数据集合。

样本人脸图  known face image

供比较的人脸图像。

样本人脸图像数据集  dataset of the known face image

供比较的人脸图像数据集合。

人脸相似度  similarity value of face

用百分比或似然方式呈现的,表征人脸图像间相似性或差异性的度量值。

人脸识别系统  face recognition system

通过人脸图像进行身份查找或者身份确认的计算机应用系统。

人脸识别  face recognition

在人脸识别系(3.6) 中查找人脸图像对应的身份信息,并给出人脸相似度(3.5) 从高至低比对排序结果的过程。

人脸验证  face verification

在人脸识别系统(3.6) 中确认不同人脸图像是否源于同一人并给出人脸相似度(3.5) 计算结果的过程。

人脸识别技术  face recognition technique

通过计算人脸相似度(3.5)实现人脸识别(3.7) 和人脸验证(3.8)等任务的计算机模式识别技

4  仪器设备

人像鉴定中人脸识别技术检验的仪器设备应包括但不限于以下软硬件:

a)  图像检验工作站;

b)  人脸识别系统;

c)  图像处理系统;

d)  完整性校验值计算工具;

e)  图像采集工具;

f)  图像查看/播放工具。

5  检验方法和步骤

  初步检验

5.1.1  宜了解检材人脸图像和样本人脸图像的形成过程,重点了解人脸图像来源情况及处理情况等。

5.1.2  宜对检材人脸图像和样本人脸图像的成像条件进行初步比对分析,重点评估光线、景深、拍摄 角度与距离、成像过程及镜头畸变等条件对人脸识别系统识别性能的影响。

  图像采

5.2.1  针对纸质照片等实物人脸图像宜通过扫描及翻拍等方式进行数字化采集。

5.2.2  针对数字照片中的人脸图像,宜使用图像截图工具或图像处理软件对检材人脸图像或样本人脸进行截取,并对截取的人脸图像进行有序命名。

5.2.3  针对视频中的人脸图像,宜通过视频分帧处理或视频逐帧播放方式对视频序列帧中的图像较好的人脸图像进行截取,并对截取的人脸图像进行有序命名。

5.2.4  宜对同一人像的人脸图像通过文件夹组织方式进行同一存储,形成检材人脸图像数据集或样本人脸图像数据集

5.2.5  检材人脸图像应尽可能采集正面人脸图像,样本人脸图像应尽可能采集不同成像角度的人像,特别是正面人脸图像。

5.2.6  采集的检材人脸图像和样本人脸图像条件宜尽可能一致,包括人脸图像成像年龄、表情、 及图质量等。

5.2.7  如有必要,样本人脸图像可进行现场拍摄采集,对正面样本人脸图像和与检材人脸图像成像条件尽可能一致的样本人脸图像进行采集。

  脸图像处理

5.3.1  适用时,对人脸图像进行图像旋转处理,使人脸图像双眼处于水平位置。

5.3.2  适用时,对人脸图像依据参照物进行图像变换处理,消除人脸图像畸变。

5.3.3  对于质量较差的人脸图像,宜通过适当的图像处理技术对人脸图像进行降噪或增强处理。

5.3.4  人脸图像处理不应改变人脸图像的本质内容。

  人脸识别技术检验

5.4.1  根据检验分析需要,使用人脸识别系统对检材人脸图像进行人脸识别或与样本人脸图像进行人验证。

5.4.2  人脸识别方法如下:

a)  使用人脸识别系统对检材人脸图像和样本人脸图像进行人脸验证计算,输出检材人脸图像和人脸图像的人脸相似度;

b)  在人脸识别系统中使用检材人脸图像进行人脸识别,输出人脸识别结果;

c)  人脸识别结果中重点检验比检材人脸图像和样本人脸图像的人脸验证中人脸相似度更高的脸图像。

5.4.3  人脸验证方法如下:

a)  在人脸识别系统中分别使用检材人脸图像和样本人脸图像进行人脸验证计算,输出人脸相似度计算结果;

b)  对检材人脸图像数据集中的人脸图像和样本人脸图像数据集中的人脸图像进行逐一交叉人脸计算, 输出交叉人脸验证的人脸相似度计算结果;

c)  在交叉人脸验证计算结果中重点关注人脸相似度计算结果高的检材人脸图像和样本人脸图

  综合分析

5.5.1  宜分析检材人脸图像和样本人脸图像成像条件因素对人脸识别系统计算结果的影响。

5.5.2  记录人脸识别统输出结果的同时,宜同时记录所使用的人脸识别系统名称和软件版本等信息。

5.5.3  人脸识别技术是针对人像特征中的人脸五官形态及其配置关系特征的有效检验,相关结果对人 像鉴定具有重要参考价值。

5.5.4  由于人脸识别技术检验的人像特征仅包含人脸五官形态及其配置关系,因此人像鉴定应对人像征进行全面检验和综合分析,在此基础上得出终的鉴定结果。


湖南宋牧律师事务所是一家综合的大型律师事务所,郑贴侨主任以律师职业道德为最基本准则,以追究公平正义为目的,愿意跟天下律师同行一起维护社会正义,诚信做事,诚恳待人,愿一此交往,终身成为朋友。电话微信同号:18907390038。

郑贴侨律师主要做二审为主,做疑难复杂案件为主,喜欢研究法律最前沿,欢迎有这种职业经验的律师一起研讨。

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